Deutsche Startups sind die Wette auf eine transparente und regulierte europäische generative KI

Der Schwerpunkt liegt auf größerer Transparenz, um die Vorschriften der Region zu erfüllen europäische Union sucht einen eigenen Riesen für künstliche Intelligenz und das deutsche Startup Aleph Alpha tritt als Kandidat auf. Jonas Andrulis, Gründer von Aleph Alpha, leitet diese Bemühungen zur Schaffung einer europäischen generativen KI. Das Startup hat bereits Tausende von Kunden, obwohl Branchenskeptiker seine Fähigkeit bezweifeln, mit Giganten wie Google und OpenAI zu konkurrieren. Die EU hofft, dass Aleph Alpha die Dominanz der USA in einer Technologie ausgleichen kann, die angesichts unterschiedlicher Werte und Datenschutzbedenken eine Ära neu definieren könnte.

Andrulis, ein ehemaliger Apple-Mitarbeiter, gründete Aleph Alpha in Heidelberg, Deutschland, mit Schwerpunkt auf großen Sprachmodellen (LLM). Obwohl es bei standardisierten Tests nicht besser abschneidet als die US-Konkurrenz, weckt das Unternehmen Interesse und kommt bereits der Nachfrage mehrerer Branchen nach, indem es KI in mehreren Sprachen anbietet und bei seinen Entscheidungen Wert auf Transparenz legt.

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Die aktuellen Kunden von Aleph Alpha, darunter Banken und Regierungsbehörden, nutzen das LLM, um Finanzberichte zu schreiben, große Dokumente zu verdichten und Chatbots zu erstellen, die auf Unternehmensabläufe spezialisiert sind. Jonas Andrulis sagte gegenüber Wired, dass seine Technologie Aufgaben ausführen könne, die denen entsprechen, die an einen Praktikanten delegiert werden könnten. Er betont jedoch die Herausforderung, die KI so anzupassen, dass Unternehmen ihre Funktionsweise beeinflussen und sogar Chatbots mit aggressiveren oder sarkastischeren Tönen zulassen können.

Andrulis sieht LLMs nicht als Endziel, da das Unternehmen darauf abzielt, eine Form der künstlichen allgemeinen Intelligenz (AGI) aufzubauen.

Aleph Alphas Wette

Das System von Aleph Alpha ist bereits in der Lage, sich auf Deutsch, Französisch, Spanisch, Italienisch und Englisch auszudrücken, und sein Trainingsdatensatz umfasst die umfangreiche Sammlung mehrsprachiger öffentlicher Dokumente, die vom Europäischen Parlament veröffentlicht wurden, und geht dabei über den ausschließlichen Bereich europäischer Sprachen hinaus. .

Die Betonung transparenter und erklärbarer Entscheidungen ist Teil der Bemühungen, die Herausforderung von KI-Systemen anzugehen, die „halluzinieren“, also Informationen selbstbewusst weitergeben, selbst wenn sie falsch sind.

Jonas Andrulis demonstriert Morgan Meaker von Wired die Fähigkeit, Entscheidungen der KI zu verfolgen, wenn auf bestimmte Wörter in systemgenerierten Antworten geklickt wird. Dadurch kann er in seinen Antworten den Inhalt überprüfen, der die Entscheidung der KI beeinflusst hat. Diese Funktion ist auch auf Bilder anwendbar, bei denen Andrulis Teile des Bildes hervorheben kann, um zu zeigen, wie die KI zu bestimmten Beschreibungen gelangt ist.

KI-Experten wie Nicolas Moës halten diesen Ansatz für innovativ und betonen das Potenzial für eine stärkere Verbreitung dieser Art von Fähigkeiten, insbesondere da die Europäische Union ihr KI-Gesetz umsetzt, das voraussichtlich Transparenzanforderungen enthalten wird.

Aleph Alpha verfügt über herausragende Expertise in Sachen Datenschutz und Sicherheit. Im vergangenen Jahr eröffnete das Unternehmen sein erstes Rechenzentrum in Berlin, das sich an stark regulierte Branchen wie Regierung und Sicherheit richtet. Diese Bewegung soll sicherstellen, dass sensible Informationen in Deutschland gehostet bleiben und die Übermittlung vertraulicher Daten ins Ausland vermieden wird. Darüber hinaus betont das Unternehmen, wie wichtig es ist, europäische Sprachen in das Szenario der künstlichen Intelligenz einzubeziehen, um sprachlichen Ausschluss bei technologischen Fortschritten zu vermeiden.

Die Debatte über strengere KI-Vorschriften bleibt heiß, wobei einige argumentieren, dass solche Regeln die Qualität und Innovation europäischer KI-Unternehmen steigern könnten, ähnlich wie der Erfolg anderer stark regulierter Industrien in Europa, wie etwa der Automobilindustrie.

Der 41-jährige Jonas Andrulis beendete 2019 seine dreijährige Amtszeit bei Apple, um das Potenzial von KI über die Grenzen großer Unternehmen hinaus zu erkunden. Er gründete Aleph Alpha in Heidelberg, einer Stadt im Südwesten Deutschlands. Das Unternehmen konzentrierte sich auf die Entwicklung fortschrittlicher Sprachmodelle, einer Art KI, die Muster in der menschlichen Sprache erkennt, um Text zu generieren oder große Dokumente zu analysieren. Zwei Jahre nach seiner Gründung sammelte Aleph Alpha 27 Millionen US-Dollar an Finanzmitteln, und es gibt Anzeichen für eine neue Finanzierungsrunde.

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*Mit Informationen von Wired

Clothilde Kopp

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